財務(wù)風(fēng)險國內(nèi)外研究現(xiàn)狀(網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀)

國外對財務(wù)風(fēng)險的研究主要集中于西方國家,相對國內(nèi),其起步時間較早。國外的理財環(huán)境和財務(wù)環(huán)境是影響西方對財務(wù)風(fēng)險的分析最重要的因素。

財務(wù)風(fēng)險國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

William Beaver首次運用了一元判定模型,對美國1954~1964年間大量的財務(wù)正常和相似規(guī)模的財務(wù)失敗的公司分別進行實證研究,在14種財務(wù)比率中篩選出最能反應(yīng)企業(yè)財務(wù)失敗的幾種比率。Edwardi。altman 運用多變量分析模型,選取22種財務(wù)比率,對美國1946~1965年間的33家財務(wù)財務(wù)失敗和正常經(jīng)營的公司,選取多個變量組成預(yù)測函數(shù),對企業(yè)的財務(wù)失敗進行識別,最后得出5個最能預(yù)測財務(wù)風(fēng)險的額財務(wù)比率,建立了多遠線性判定模型(Z值模型),識別企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險。Olhson 建立了邏輯回歸判別模型,選擇若干經(jīng)營失敗和正常運營的企業(yè),組成樣本,并對各樣本破產(chǎn)的概率分布和錯誤及分割點間的關(guān)系進行分析,預(yù)測的準(zhǔn)確率達到了96。12%。Logistic的選用克服了以往分析方法的許多缺陷,是財務(wù)風(fēng)險預(yù)警方法的重大進步。Tam建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬模型財務(wù)風(fēng)險國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,從信息處理角度抽象出人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),克服了統(tǒng)計方法中的缺陷。75714

財務(wù)風(fēng)險國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

2 國內(nèi)研究綜述

財務(wù)風(fēng)險國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

受經(jīng)濟發(fā)展水平和我國經(jīng)濟制度的制約,我國對財務(wù)風(fēng)險的分析從時間和范圍、深度等方面都劣于西方國家。直至今日,學(xué)者已對財務(wù)風(fēng)險分析進行了做了很多探索與嘗試。現(xiàn)任職于北京工商大學(xué)的劉恩祿、湯谷良20世紀(jì)80年代后期發(fā)表了《論財務(wù)風(fēng)險管理》,文中提出了一個預(yù)測財務(wù)風(fēng)險的數(shù)量模型。1994年向德偉博士將財務(wù)風(fēng)險分為籌資風(fēng)險論文網(wǎng)、投資風(fēng)險、資金回收風(fēng)險和收益分配風(fēng)險,并且提出了四種風(fēng)險產(chǎn)生的原因以及相應(yīng)的解決方法。而后,楊淑娥采用主分量分析法財務(wù)風(fēng)險國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,減少研究的維數(shù),構(gòu)建了Y分析模型,當(dāng)Y值為0。5時分析模型的準(zhǔn)確率高達86%。

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盡管我國的財務(wù)風(fēng)險分析主要借鑒國外的研究方法,目前分析方法逐漸向多元化發(fā)展,多指標(biāo)因素考慮,實現(xiàn)了一定的進步和創(chuàng)新。然而,國內(nèi)的研究并沒有根據(jù)不同行業(yè)各自的特征采用不同的方法,仍然有很多需要進步的空間。

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